Apple Watch puede diagnosticar diabetes con un 85% de precisión

En los últimos meses, se rumorea que Apple está desarrollando una solución no invasiva que podría detectar la diabetes en un paciente que lleva un Apple Watch. Los investigadores están tratando de encontrar métodos que puedan utilizarse con relojes comunes o con algunos accesorios sencillos, por ejemplo en forma de pulseras. En relación con este esfuerzo, hoy han aparecido en la web los resultados de un estudio que confirma que el Apple Watch (y, en cierta medida, el Android Wear) es capaz de reconocer a un paciente con diabetes con una precisión de hasta el 85%.

Las investigaciones en este ámbito aún están en curso, pero hoy se han publicado las primeras conclusiones. Detrás de ellos está el equipo de investigación de la Universidad de California, que está detrás de la aplicación de diagnóstico Cardiogram. Su aplicación utiliza una interfaz neuronal especial llamada DeepHeart, gracias a la cual la aplicación aprende basándose en los cálculos ya realizados. Gracias a esta tecnología consiguieron alcanzar una tasa de éxito diagnóstico del 85% en el caso de la detección de diabetes.

En la investigación participaron más de 14 usuarios, lo que la convierte en una muestra de referencia relativamente grande. El resultado consistió en más de 33 datos semanales, que se recopilaron a través de sensores en relojes inteligentes y posteriormente se analizaron para detectar muchas enfermedades diferentes, desde presión arterial más alta o más baja, diabetes, colesterol alto, etc.

Se ingresaron al sistema varios miles de muestras de referencia descritas, que sirvieron como una especie de patrón para evaluar otros datos. Gracias a una red neuronal y al aprendizaje automático, el sistema DeepHearh es capaz de reconocer a un paciente con diabetes con una tasa de éxito de hasta el 85%, basándose únicamente en datos simples obtenidos de la actividad sensorial normal. Realmente hay mucho trabajo detrás del desarrollo, cuya información detallada puede leer aquí. Según los autores, es posible reconocer la diabetes porque su presencia en el cuerpo afecta a muchos factores que pueden detectarse mediante mediciones sensoriales.

Sin embargo, se dice que al nuestro todavía le faltan algunos años para ponerse en práctica. Aunque el sistema tiene resultados relativamente buenos, todavía no son lo suficientemente buenos (y sobre todo precisos) como para trasladarlos al trabajo. Para lograr un mayor grado de eficiencia es necesario analizar una enorme cantidad de datos (del orden de millones de casos) y esto es actualmente imposible. Si Apple encuentra una solución para medir de forma no invasiva los niveles de azúcar en sangre en el cuerpo, podría proporcionar la cantidad necesaria de datos sin procesar. Por lo tanto, los investigadores esperan ansiosamente cómo se desarrollarán los esfuerzos de Apple en esta industria.

Fuente: Appleinsider