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Apple Watch no es "sólo" un reloj inteligente común y corriente capaz de reflejar notificaciones de un teléfono inteligente, etc. También son perfectamente utilizables para controlar la salud de su propietario, que actualmente está oficialmente limitada a unas pocas funciones como la medición de la frecuencia cardíaca, el electrocardiograma, la oxigenación de la sangre o incluso la medición de la temperatura corporal durante el sueño. Sin embargo, la realidad es que el Watch puede medir o al menos descubrir mucho más, y es casi una pena que Apple no aproveche al máximo su potencial a través de su software.

Si ha estado siguiendo durante mucho tiempo los acontecimientos relacionados con las funciones de salud del Apple Watch, seguramente ya habrá notado, por ejemplo, información anterior de que deberían poder detectar una amplia gama de enfermedades cardíacas basándose en el ECG medido y frecuencia cardíaca, etc. Basta "simplemente" evaluar estos datos con algoritmos especiales y, en función de su configuración, determinarán si los datos medidos son riesgosos o no. Hace unos días, para variar, se actualizó la aplicación CardioBot, que aprendió a determinar el nivel de estrés a partir de los valores medidos de la frecuencia cardíaca variable. Al mismo tiempo, el Apple Watch logra mostrar la frecuencia cardíaca variable durante mucho tiempo, pero Apple realmente no quiere analizarlo, lo cual es una pena. Cada vez es más evidente que el reloj puede medir una cantidad extremadamente grande y sólo depende de los algoritmos lo que pueden extraer de los datos proporcionados.

El hecho de que con el Apple Watch ya se puedan detectar una gran cantidad de cosas basándose únicamente en el software es una gran promesa para el futuro. Apple puede pasar fácilmente del desarrollo de nuevos sensores al desarrollo de algoritmos avanzados y software en general que puedan procesar los datos actuales aún mejor y, como resultado, también puede agregar una amplia gama de funciones de salud a los relojes más antiguos. Podemos ver que es posible en diversos estudios médicos y en diversas aplicaciones. Así que el potencial aquí es realmente grande y depende de Apple aprovecharlo.

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