Philip Houska Si los rivales tecnológicos comparten datos y conocimientos entre sí de forma bastante abierta, este es el campo de la inteligencia artificial, que avanza mucho más rápido gracias a la cooperación mutua. Apple, que hasta ahora se ha mantenido al margen porque normalmente intenta mantener sus iniciativas en secreto, ahora probablemente se una a ellos. La firma californiana quiere cooperar con expertos externos y académicos de todo el mundo y, gracias a ello, sumar expertos adicionales a sus equipos.
Russ Salakhutdin, jefe de investigación de inteligencia artificial de Apple, reveló la información en la conferencia NIPS, en la que se discute, por ejemplo, el tema del aprendizaje automático y la neurociencia. Según las imágenes publicadas de la presentación de personas que no quieren ser identificadas debido a lo delicado del tema, se puede leer que Apple está trabajando en las mismas tecnologías que la competencia, solo que por ahora en secreto. Estos incluyen, por ejemplo, el reconocimiento y procesamiento de imágenes, la predicción del comportamiento del usuario y eventos del mundo real, el modelado de lenguajes para asistentes de voz y el descubrimiento de cómo lidiar con situaciones inciertas cuando los algoritmos no pueden ofrecer decisiones seguras.
De momento, Apple ha hecho un perfil más destacado y público en este ámbito únicamente dentro del asistente de voz Siri, que poco a poco va mejorando y ampliando, pero la competencia suele tener una solución ligeramente mejor. Sobre todo, Google o Microsoft no se centran sólo en los asistentes de voz, sino también en otras tecnologías mencionadas anteriormente, de las que hablan abiertamente.
Apple debería empezar ahora a compartir su investigación y desarrollo de inteligencia artificial, por lo que es posible que al menos tengamos una idea aproximada de en qué están trabajando en Cupertino. Para Apple, por lo demás muy reservada, este es sin duda un paso relativamente grande, que debería ayudarle en la batalla competitiva y desarrollar aún más sus propias tecnologías. Al abrir el desarrollo, Apple tiene más posibilidades de atraer expertos clave.
En la conferencia también se discutió, por ejemplo, el método LiDAR, que es una medición remota de distancia mediante un láser, y la ya mencionada predicción de eventos físicos, que son clave para el desarrollo de tecnologías autónomas para automóviles. Apple demostró estos métodos en fotografías con coches, aunque, según los presentes, nunca habló específicamente de sus propios proyectos en este ámbito. De todos modos, salió a la luz esta semana. carta dirigida a la Administración de Seguridad del Tráfico de EE. UU., en el que la firma californiana reconoce los esfuerzos.
Teniendo en cuenta la apertura cada vez mayor de Apple y el rápido desarrollo general del campo de la inteligencia artificial y las tecnologías relacionadas, será sin duda muy interesante observar los futuros desarrollos en todo el mercado. También se dijo en la mencionada conferencia que el algoritmo de reconocimiento de imágenes de Apple ya es hasta dos veces más rápido que el de Google, pero veremos qué significa eso en la práctica.
jojo, marketing para que parezca que algo está pasando :]
Creemos y veremos, desafortunadamente para Apple, la principal competencia de Apple tiene muchos más datos a partir de los cuales construir IA.
:-)
ya lo escribí aquí http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty, y según este comentario tuyo, obviamente acerté.
Me gusta aprender, entonces, ¿qué demostró Apple?
Primero os recomiendo mirar los artículos originales, el local es, bueno, local. Después de todo, los editores no ocultan el hecho de que el tema de IA, ML, DL, etc. no es suyo.
Lo que Apple realmente demostrará en NIPS se sabrá con cierto retraso, por lo que por ahora es sólo un paso de una serie.
Probablemente sepa que hoy en día existe un número significativo de empresas que se ocupan de la IA (más precisamente, áreas específicas dentro de la IA). Por regla general, no realizan investigación básica, sino que se basan principalmente en los resultados del ámbito académico. Y sólo unas pocas de estas empresas publican sus resultados, aunque sean parciales. Excepto como productos terminados :-)
Apple hace/solía hacer lo mismo. Pero aparentemente quiere cambiar eso y comenzar a publicar su investigación (ciertamente sólo una parte). Y también afirmó en qué áreas trabaja la IA. Eso es todo por ahora.
No dice nada sobre lo que Apple ha logrado hasta ahora en IA, con quién está trabajando, etc. Para eso necesitas otras fuentes de información. Y existen :-)
Bueno, entendí que me perdí algo y Apple "de alguna manera" apareció, pero veo que no fue así.
Estoy de acuerdo con el resto de lo que escribiste, pero creo que Apple simplemente se quedó dormida y no tiene nada* (* en el sentido de algo equivalente a una empresa de al menos una décima parte del tamaño de Apple)
De ninguna manera quiero defender a Apple o afirmar que le está yendo muy bien en IA en comparación con otros. Pero como soy del "campo", me interesa, después de todo, qué está pasando y dónde.
Y desde sus contribuciones al artículo ya mencionado. http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty llegaron a serlo, bueno digamos que no mucho, me dieron ganas de despotricar un poco contra ti :-)
Mmm. No he tenido, no tengo y no planeo tener ningún producto Apple en el corto plazo.
puedes tener compulsiones y eso no tiene nada de malo. Tuve ganas cuando leí el artículo y vi en él un típico marketing de Apple, un montón de tonterías para las masas ignorantes sólo para causar una buena impresión.
Como persona del campo, debes saber que Apple ni siquiera está en la segunda, sino en la tercera liga.
apple es una empresa de hardware, no puede hacer software, lo que hace no es imprescindible, no lo produce (% del beneficio algo importante),...
Dudo que invente algo fundamental en IA, si no inventa cosas nuevas en hardware. Apple simplemente tuvo suerte de tener un par de ataques, un genio del marketing (ni siquiera tecnológico) y asociar a los fabricantes de dispositivos con el hecho de que se espera que encuentren algo revolucionario en IA, eso es simplemente ingenuo. esa empresa gira en torno al diseño y el marketing, no a la investigación
y mi opinión personal es que el primero en lograr un gran avance en IA será algún tercero, probablemente el ejército (financiado por el ejército), el resto de la primera agi (y cualquier precursor de su desarrollo). ) debería usarse para ciberataques/defensa y eso y desde el punto de vista de la utilidad económica de dicho sistema (y la investigación de IA está en auge allí de todos modos)
Por cierto, ¿cuál es tu hw? :)
Sólo responderé la última pregunta por ahora, no tengo mucho tiempo ahora:
Dell regular ntb, 15″, 16GB, SSD 512GB, i7 de cuatro núcleos. Windows, Linux. Es suficiente para el desarrollo en la empresa y en casa (modelado, pruebas de verificación, últimamente principalmente redes neuronales), entrenamiento real, validación, etc., por supuesto, ejecutarlo en una estación Linux adecuada con TITAN de NVidia ;-)
Me gustaría añadir que la plataforma de destino de nuestros sistemas es principalmente el hardware del cliente (basado en ARM + FPGA), pero también aplicaciones de servidor para clientes.
Por supuesto, Apple también es una empresa de SW, si reconocemos que el SO de su HW es el SW desarrollado por ellos :-)
En términos de aplicación, es más débil, estoy de acuerdo, y casi diría que está empeorando. Pero ese es su negocio.
Si no me equivoco, los expertos seguramente me corregirán, Apple nunca ha aportado nada innovador basándose en sus propias investigaciones, pero tampoco la mayoría de las demás empresas. Pero pudo (es capaz) de implementar sólidamente el existente (incluso con algo de su propia invención) y venderlo. Pero eso no tiene nada de malo, ¿verdad?
No espero nada innovador de él, al menos no en el campo de la IA (pero quizás nadie sea ni remotamente razonable, ni creo que nadie lo esté proclamando). Ni de la mayoría de las otras empresas. En cualquier caso, en las universidades suceden las cosas esenciales y las empresas se nutren de ellas.
La cooperación mutua, ahora más bien una "relación laboral", entre personas del entorno académico y las empresas ha sido especialmente fuerte en los últimos años. Voy a nombrar algunos de los más descuidados y aquí en este servidor probablemente los más visibles: IBM, Google, Microsoft, Facebook, Baidu, etc. Sí, incluso Apple :-) Y gente de universidades como LeCun, Norvig, Thrun, Hinton, Ng, Bengio, Krizhevsky, Salakhutdinov, Sutskever y decenas, cientos de otros. A veces algo similar funciona en la República Checa, pero lamentablemente no mucho :-(
Por cierto. Para los desarrolladores, Apple ya proporciona una API de bajo nivel para aprendizaje profundo (no solo) en las últimas versiones de iOS y macOS. Para ejecutar tanto en CPU como en Metal. En Metal, también ofrece una API de nivel superior centrada en el campo de visión por computadora más popular actualmente (red neuronal convolucional). Gracias al desarrollo de SW/OS para "adaptarse a su HW", puede creer que el rendimiento será mejor, o ciertamente no peor, que marcos similares de terceros (Caffe, Tensorflow, etc.).
Los detalles se pueden encontrar, entre otras cosas, en vídeos de la WWDC 2016 y en la documentación para desarrolladores.
No tengo experiencia práctica con productos Apple, por lo que no puedo evaluar personalmente la calidad.
Apple no puede competir con Google en IA en absoluto...