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En los últimos años se ha hablado mucho de diversas formas de espiar a los usuarios. Por supuesto, los gigantes que procesan enormes cantidades de datos de usuarios están en un segundo plano. Están hablando de Google, Facebook, Microsoft, Amazon y, por supuesto, Apple. Pero todos tenemos pruebas del enfoque diferente de Apple en nuestros dispositivos. Y la verdad es que no nos gusta mucho.

Es parte de la naturaleza humana no confiar en nadie, pero al mismo tiempo no importarnos en absoluto la información que damos sobre nosotros mismos a nadie. En esto se basan regulaciones obligatorias como el RGPD y otras. Pero también las grandes empresas y sus negocios se basan en ello. Ya sea que tomemos a Microsoft, Google, Apple, Amazon, Yahoo o incluso Baidu, su negocio de una forma u otra gira en torno al conocimiento sobre nosotros mismos. A veces es publicidad, a veces es análisis, a veces es simplemente reventa de conocimiento anónimo, a veces se trata de desarrollo de productos. Pero los datos y el conocimiento siempre lo son.

manzana vs. El resto del mundo

Las grandes empresas, ya sean de tecnología o de software, se enfrentan a críticas por recopilar y utilizar datos de los usuarios, o quizás incluso por "espiar a los usuarios", como lo llaman políticos y funcionarios. Por eso es importante en estos tiempos un tanto histéricos hablar de cómo abordarlo. Y aquí los usuarios de Apple tienen un poco más de espacio para relajarse, aunque hasta ahora a un precio relativamente alto.

Además de recopilar una gran cantidad de datos, desde el registro hasta el contenido de todos los documentos en la nube, que las autoridades reguladoras en particular señalan como una señal de alerta ante los usuarios, también se habla mucho de hasta qué punto su dispositivo "espía". " en ti. Mientras que con Windows sabemos claramente que los datos almacenados en archivos sólo en el disco local del portátil no llegarán a Microsoft, Google ya está más lejos en la nube, por lo que aquí no tenemos esa certeza, principalmente debido a las propias aplicaciones de Google. ¿Y cómo le va a Apple? Horrible. Por un lado, esta es una noticia gratificante para los paranoicos; por otro, el tren de la inteligencia descarrila cada vez más.

¿Google te está escuchando? No lo sabes, nadie lo sabe. Es posible, aunque bastante improbable. Claro, existen una serie de técnicas oscuras para espiar directamente a los usuarios que utilizan el micrófono de su teléfono móvil, pero hasta ahora el uso de datos móviles no indica que esto se esté haciendo en masa. Aún así, le damos a Google muchas veces más datos que a Apple. Correo, calendarios, búsquedas, navegación por Internet, visitas a cualquier servidor, contenido de la comunicación: todo esto está disponible para Google de todos modos. Apple lo hace de manera diferente. El gigante californiano descubrió que nunca podría obtener tanta información de los usuarios, por lo que está intentando incorporar inteligencia al propio dispositivo.

Para hacerlo un poco más comprensible, usemos un ejemplo modelo: para que Google comprenda su voz y su expresión vocal al 100%, necesita escuchar con frecuencia y llevar los datos de voz a sus servidores, donde estará sujeto a la análisis correcto y luego conectado a los análisis de millones de otros usuarios. Pero para ello, es necesario que una gran cantidad de datos relativamente confidenciales salgan de su dispositivo y se almacenen principalmente en la nube para que Google pueda trabajar con ellos. La empresa lo admite abiertamente, cuando confirma sin problemas que también procesa datos de copias de seguridad de sus dispositivos Android.

¿Cómo hace Apple esto? Hasta ahora, un poco similar, donde recopila datos de voz y los envía a la nube, donde los analiza (por eso Siri no funciona sin conexión a Internet). Sin embargo, esto está cambiando poco a poco con la llegada de la serie iPhone 10. Apple está dejando cada vez más inteligencia y análisis a los dispositivos. Tiene un costo relativamente alto en forma de procesadores rápidos e inteligentes y una mayor optimización de las capacidades de iOS, pero los beneficios claramente lo superan. Con este enfoque se analizarán los datos incluso de los más paranoicos, porque esto sólo sucederá en sus dispositivos finales. Además, dicho análisis puede ser mucho más personalizado después de un período de tiempo más largo.

Personalización directa

Y esto es exactamente lo que dijo Apple en su última keynote. De eso se trataba la frase inicial de que "Apple es la más personalizada". No se trata de teléfonos móviles unificados, que recibieron tres nuevas variantes de color como parte de la personalización. Ni siquiera se trata de poner mucho más énfasis en una foto personal de su cuenta de iCloud en varios servicios, y ni siquiera se trata de personalizar los accesos directos de Siri, lo cual, por cierto, debe hacer usted mismo en la configuración. Se trata de personalización directa. Apple está dejando en claro que su dispositivo (sí, "su" dispositivo) está cada vez más cerca de usted y cada vez es más verdaderamente suyo. Estará servido por nuevos procesadores con rendimiento dedicado para "MLD - Machine learning on device" (del que Apple también se jactó inmediatamente con los nuevos iPhone), una parte analítica rediseñada, además de la cual Siri ofrece sus sugerencias personalizadas, que serán visto en iOS 12 y también nuevas funciones del propio sistema para el aprendizaje independiente de cada dispositivo. Para ser justos, será más "aprendizaje por cuenta" que por dispositivo, pero eso es un detalle. El resultado será exactamente lo que se supone que debe ser un dispositivo móvil: mucha personalización sin espionaje innecesario en el sentido de analizar absolutamente todo lo suyo en la nube.

Todos todavía nos quejamos, y con razón, de lo estúpida que es Siri y de lo lejos que está la personalización del trabajo en las plataformas de la competencia. Apple se lo tomó muy en serio y, en mi opinión, siguió un camino bastante interesante y original. En lugar de intentar alcanzar a Google o Microsoft en inteligencia en la nube, preferirá confiar en aumentar la capacidad de su inteligencia artificial no en todo el rebaño, sino en cada oveja. Ahora que leí la última frase, llamar ovejas a los usuarios... bueno, nada... En resumen, Apple se esforzará por lograr una "personalización" real, mientras que es más probable que otros sigan el camino de la "userización". Probablemente tu linterna no estará contenta con esto, pero podrás tener más tranquilidad. Y eso es lo que les importa a los solicitantes exigentes, ¿verdad?

Por supuesto, Apple todavía está aprendiendo este enfoque, pero parece funcionar y, sobre todo, es una gran estrategia de marketing, que una vez más lo distingue de otros que no abandonarán simplemente su inteligencia pura en la nube.

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