adam kos Todo el mundo utiliza la inteligencia artificial, pero pocos tienen herramientas que se refieran directamente a ella. Google está más lejos en esto, aunque sería apropiado decir que Google es el más visible en esto. Incluso Apple tiene IA y la tiene en casi todas partes, simplemente no es necesario mencionarla todo el tiempo.
¿Has oído el término aprendizaje automático? Probablemente porque se utiliza con bastante frecuencia y en muchos contextos. ¿Pero, qué es esto? Lo has adivinado, este es un subcampo de la inteligencia artificial que se ocupa de algoritmos y técnicas que permiten que un sistema "aprenda". ¿Y recuerdas cuando Apple dijo algo por primera vez sobre el aprendizaje automático? Ha sido un largo tiempo.
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Si comparas dos Keynotes de dos empresas que presentan prácticamente lo mismo, serán completamente diferentes. Google utiliza el término IA como un mantra propio, Apple no pronuncia el término "IA" ni una sola vez. Lo tiene y lo tiene en todas partes. Después de todo, Tim Cook lo menciona cuando se le pregunta por ella, cuando también admite que aprenderemos aún más sobre ella el próximo año. Pero esto no significa que Apple esté durmiendo ahora.
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Etiqueta diferente, mismo problema
Apple integra la IA de una manera práctica y fácil de usar. Sí, aquí no tenemos chatbot, en cambio esta inteligencia nos ayuda en prácticamente todo lo que hacemos, simplemente no lo sabemos. Es fácil criticar, pero no quieren buscar conexiones. No importa cuál sea la definición de inteligencia artificial, lo que importa es cómo se percibe. Se ha convertido en un término universal para muchas empresas y el público en general lo percibe de la siguiente manera: "Es una forma de meter las cosas en un ordenador o en un móvil y dejar que nos dé lo que le pedimos".
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Es posible que queramos respuestas a preguntas, crear texto, crear una imagen, animar un vídeo, etc. Pero cualquiera que haya utilizado alguna vez productos Apple sabe que no funciona así. Apple no quiere mostrar cómo funciona detrás de escena. Pero cada nueva función de iOS 17 cuenta con inteligencia artificial. Las fotos reconocen a un perro gracias a él, el teclado ofrece ajustes gracias a él, incluso los AirPods lo usan para el reconocimiento de ruido y quizás también NameDrop para AirDrop. Si los representantes de Apple mencionaran que cada característica involucra algún tipo de integración de inteligencia artificial, no dirían nada más.
Todas estas funciones utilizan lo que Apple prefiere llamar "aprendizaje automático", que es esencialmente lo mismo que la IA. Ambos implican "alimentar" al dispositivo con millones de ejemplos de cosas y hacer que el dispositivo resuelva las relaciones entre todos esos ejemplos. Lo inteligente es que el sistema lo hace por sí solo, resolviendo las cosas sobre la marcha y derivando sus propias reglas a partir de ello. Luego puede utilizar esta información cargada en situaciones nuevas, mezclando sus propias reglas con estímulos nuevos y desconocidos (imágenes, texto, etc.) para luego decidir qué hacer con ellos.
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Es prácticamente imposible enumerar las funciones que de alguna manera funcionan con IA en los dispositivos y sistemas operativos de Apple. La inteligencia artificial está tan entrelazada con ellas que la lista sería tan larga hasta que se nombrara la última función. El hecho de que Apple se toma realmente en serio el aprendizaje automático lo demuestra también su Neural Engine, es decir, un chip que fue creado precisamente para procesar problemas similares. A continuación encontrará solo algunos ejemplos en los que se utiliza IA en productos Apple y es posible que ni siquiera se le ocurra.
- Reconocimiento de imagen
- Reconocimiento de voz
- Análisis de texto
- Filtrado de spam
- Medición de ECG
Si Apple utiliza la IA con tanta vehemencia, debería implementarla especialmente en aplicaciones clave como el traductor. Es triste que X años después de la introducción, prácticamente no pase nada con el traductor.