David Hanak En la revista estadounidense Wired apareció una interesante entrevista con el director de marketing de Apple, Phil Schiller, y un ingeniero del equipo de desarrollo del procesador, Anand Shimpi (fundador del sitio web AnandTech). La conversación gira principalmente en torno al nuevo procesador A13 Bionic, y aparecieron varias cosas interesantes en el nuevo chip.
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Al margen de la entrevista, hubo algunos resúmenes básicos que describen el progreso que ha logrado el equipo de ingeniería de SoC de Apple desde el año pasado en el diseño del nuevo chip. El procesador A13 Bionic tiene:
- 8,5 mil millones de transistores, aproximadamente un 23% más que en el caso del predecesor A12 Bionic con 6,9 mil millones
- Un diseño de seis núcleos con dos potentes núcleos con una frecuencia máxima de 2,66 GHz denominados Lightning y cuatro núcleos económicos denominados Thunder
- El procesador gráfico implementado en el SoC tiene cuatro núcleos y es íntegramente de diseño propio
- Además, el SoC (System on Chip) alberga otro "Neural Engine" de ocho núcleos para las necesidades de aprendizaje automático, que puede manejar hasta un billón de operaciones por segundo.
- El rendimiento general ha aumentado aproximadamente un 20% en comparación con su predecesor, tanto en las áreas de CPU, GPU y Neural Engine.
- Al mismo tiempo, sin embargo, todo el SoC es hasta un 30% más eficiente que el A12 Bionic.
Y este último atributo fue el objetivo principal que se fijaron los ingenieros de hardware al desarrollar el nuevo chip. El objetivo era proponer el diseño de chip más eficiente que aportara un mayor rendimiento y, principalmente, un menor consumo de energía. Cuanto más eficiente sea el diseño del chip, más fácil será lograr ambas cosas, y el chip A13 Bionic hizo precisamente eso.
Uno de los ejemplos más sorprendentes de progreso con respecto al modelo del año pasado es el aumento significativo de la potencia informática en el campo del aprendizaje automático. Esto se reflejó, por ejemplo, en la mejora significativa del funcionamiento de la función Texto a voz, es decir, la posibilidad de leer un texto al usuario. La salida de voz en los nuevos iPhones es mucho más natural, principalmente debido a mayores capacidades en las áreas de aprendizaje automático que han permitido a los nuevos iPhones procesar mejor la palabra hablada.
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El equipo de desarrollo, que se encarga del diseño de nuevos procesadores, según la información de la entrevista, examina en detalle cómo funcionan las aplicaciones individuales con los recursos disponibles que el procesador pone a su disposición. Esto facilita la optimización de nuevos diseños de chips para que funcionen mejor con las aplicaciones y utilicen los recursos de la manera más eficiente posible.
Esto es evidente, por ejemplo, en aplicaciones que no requieren un rendimiento extra alto para funcionar. Gracias a una optimización mejorada, estas aplicaciones se ejecutan con requisitos de energía de CPU mucho menores, lo que prolonga la duración de la batería. Según Phil Schiller, la mejora de la duración de la batería también se ve muy influenciada por el aprendizaje automático, gracias al cual el chip puede distribuir mejor sus recursos y funcionar de forma más eficiente y, en cierta medida, "de forma autónoma". Es decir, algo que hace apenas unos años era impensable.
Fuente: Con conexión de cable
